Data Analysis Skill-up

CLASS INFO

• Semester: Fall, 2026
• Class time/ Class room: 18:35-21:20/ Mirae Building
• Text book: -

CONTENTS

• 실습 링크
  1. [2주차] 파이썬 프로그래밍
  2. [2주차 보강] 조건/제어/반복
  3. [3주차] 기계학습모형 사례
  4. [4주차] 회귀분석모형의 소개
  5. [5-6주차] 회귀분석모형추가 실습
  6. [7주차] 분류분석의 기초
  7. [8주차] 분류 모형화의 소개
  8. [Extra] 부도 예측 모형의 적합
  9. [Extra] 부도 예측 모형의 적합 (예시확인)
  10. [10주차] 다범주 분류 모형 연습1
  11. [10주차] 다범주 분류 모형 연습2
  12. [11주차] 배치데이터를 이용한 계산
  13. [Extra] 이미지 전처리
  14. [12주차] CNN 분류기계 만들기
  15. [12주차-1] MNIST dataset I
  16. [12주차-2] MNIST dataset II
  17. 숫자데이터
  18. [13주차] CNN 연습 1
  19. [13주차] CNN 연습 2
  20. [13주차] CNN 연습 3
  21. [13주차] CNN 연습 4
  22. [14주차] CNN 연습 5