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LAB.Q&A
- (Q) 연구실에 오면 어떤 공부를 하게 되나요?
(A) Lab. Optim. 에서는 기본적으로 선형대수 및 최적화 방법론을 이해하고 기계학습 모형이나 인공지능 모형을 적합하기 위한 계산 방법을 배웁니다.
기계학습 모형을 수리모형의 표현형으로써 읽을 수 있는 능력을 키운 후, 관심있는 분야의 논문을 읽고 방법론을 구현해봅니다.
석사 과정 학생의 경우 기업과 공동 프로젝트를 수행하거나, 강의 교안 개발, 수업조교 활동을 통해서 경험을 쌓게 됩니다. 박사 과정의 경우
좀 더 깊은 수리적 능력을 배양하게 되며, 연구실의 중점 추진과제를 수행하게 됩니다. 2026년 연구실 중점추진과제는 Research menu를 참고하세요.
- (Q) 학부인턴을 모집하나요?
(A) 학교 교과과정인 인턴십프로그램, 혹은 연구실 차원에서 학부인턴제도를 운영하고 있습니다. 메일로 연락주세요.
- (Q) 주로 어떤 프로젝트를 할 수 있고, 어떻게 프로젝트에 참여할 수 있나요?
(A) 해마다 수행하는 프로젝트는 다르나 기계학습 및 인공지능 Application을 중심으로 이루어집니다.
프로젝트에 참여하기 위해서는 데이터 전처리, 분석, 보고서 작성과 같은 연구자의 기본적인 역량이 필요합니다.
프로젝트 참여여부는 프로젝트 시작시 교수와 연구원이 상의해서 결정하며,
연구자에게는 역량에 맞는 업무가 배정됩니다.
- (Q) 졸업 후에는 어떤 일을 주로 하고 있나요?
(A) 졸업생들은 대부분 데이터 분석과 관련한 일을 하고 있고 있습니다. 금융, 유통, 생명과학등 다양한 분야의 데이터 분석업무를 하면서 활발한 활동을 이어나가고 있습니다.
- (Q) 석박사 과정에서 인건비가 있나요?
(A)
서울시립대학교 교내 장학금, 인재양성사업 장학금 및 연구실 프로젝트를 수행하는데 대한 인건비를 지급할 수 있습니다.
Funding 을 참고하세요.
- (Q) 비전일제 과정도 있나요?
(A) 비전일제 과정을 운영합니다. 일부 수업은 비전일제 과정을 위해 저녁에 운영됩니다. 연구실 참여는 상담이 필요합니다.
- (Q) 박사 졸업요건은 어떻게 되나요?
(A) 최소요건으로 박사 졸업을 위해서는 주저자 SCI(E) 논문 1편, 혹은 주저자 KCI 2편이 필요합니다.
