Spatiotemporal Prediction of Arctic Sea
북극 해빙의 물리ㅡ 열역학적 변화 특성을 종합적으로 반영하여 북극 개빙 지수(Arctic Sea Ice Index)를 개발하고, 이를 기반으로 해빙의 시공간적 변화와 개빙 가능성을 예측하는 연구입니다. 북극 해핑 에 대한 대용량 데이터들을 분석하고 북극의 해빙이 녹는 과정을 다양한 각도에서 분석 합니다. SAR data를 이용하여 정밀한 정보를 추출 하고 이종 데이터를 결합하여 북극의 완전 개 빙 시기 및 그 양상에 대한 미래
Spatiotemporal Prediction of Arctic Sea
Members: 신원형, 윤예진, 채용연구방법론: Spatiotemporal AI
소개: 북극 해빙의 물리ㅡ 열역학적 변화 특성을 종합적으로 반영하여 북극 개빙 지수(Arctic Sea Ice Index)를 개발하고, 이를 기반으로 해빙의 시공간적 변화와 개빙 가능성을 예측하는 연구입니다. 북극 해핑 에 대한 대용량 데이터들을 분석하고 북극의 해빙이 녹는 과정을 다양한 각도에서 분석 합니다. SAR data를 이용하여 정밀한 정보를 추출 하고 이종 데이터를 결합하여 북극의 완전 개 빙 시기 및 그 양상에 대한 미래 예측을 수행 합니다. 이 연구는 극지연구소의 빙권 연구센터와 함께 수행 하고 있습니다.
Funding: Korea Polar Research Institute (KOPRI)
Leader: 신원형